طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از اطلاعات مکانی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- author احمد کشاورز
- adviser محمدحسن قاسمیان یزدی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1387
abstract
چکیده ندارد.
similar resources
بهبود طبقه بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی با به کارگیری اطلاعات مکانی در انتخاب نشانه ها
فنآوری سنجش از دور ابرطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقه بندی پوشش های زمین و بررسی تغییرات آنها است. معمولترین روش جهت طبقهبندی تصاویر ابرطیفی، طبقه بندی مبتنی بر پیکسل بوده که در آن هر پیکسل فقط با اطلاعات طیفی خود و بدون در نظر گرفتن پیکسل های همسایه، به کلاس مشخصی اختصاص می یابد. پیشرفتهای اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکا...
full textتاثیر انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم ژنتیک بر طبقه بندی طیفی مکانی تصاویر ابرطیفی
فنآوری سنجش از دور ابرطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقهبندی پوشش‌های زمین و بررسی تغییرات آنها می‌باشد. با پیشرفتهای اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکانی بالا، لزوم استفاده توام از اطلاعات طیفی و مکانی را در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی ایجاب می‌کند. در این تحقیق سعی می‌گردد تاثیر کاهش ابعاد به کمک الگوریتم ژنتیک را در فرآیند طبقه بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی بررسی شود. در میان الگوریت...
full textفشرده سازی تصاویر ابرطیفی با استفاده از اطلاعات مکانی
نظریه ی جدید نمونه برداری فشرده این امکان را فراهم می کند که اطلاعات از ابتدا به صورت فشرده دریافت شود. به عبارتی امکان دریافت و فشرده سازی سیگنال های تنک را به صورت هم زمان و بهینه فراهم می آورد که عبارت تنکی به معنای داشتن تعداد مقادیر غیر صفر کم می باشد. با بهره-گیری از همبستگی طیفی و مکانی بین باندها و پیکسل های تصاویر ابرطیفی تئوری نمونه برداری فشرده را انجام می دهیم.
طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
در این تحقیق به پیاده سازی و ارزیابی الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان در تصاویر ابرطیفی پرداخته شده است. در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی به علت ابعاد زیاد، کم بودن نمونه های آموزشی، تغییرات مکانی امضای طیفی، وجود نویز دارای چالش هایی هستیم. با توجه به مشکلات مطرح شده در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی نیاز به روش هایی می باشد که به راحتی با ابعاد بالای داده های ورودی کار کرده و همچنین با نمونه های آموزشی ...
15 صفحه اولتجزیه و تحلیل و مدل سازی اطلاعات مکانی جهت طبقه بندی تصاویر ابرطیفی
کم بودن تعداد نمونه های آموزشی نسبت به تعداد باندهای تصویر یک مشکل اساسی طبقه بندی داده های ابرطیفی، می باشد. در این تحقیق با ترکیب دو رویه طبقه بندی طیفی -مکانی، یکی بر اساس استفاده از ناحیه بندی به منظور تعریف همسایگی وفقی برای هر پیکسل و دیگری بر پایه استفاده از مدل mrf مبتنی بر پنجره ثابت، مشکل محدود بودن تعداد نمونه های آموزشی در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی، تعدیل یافته است. در ابتدا روشی کار...
15 صفحه اولتاثیر انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم ژنتیک بر طبقه بندی طیفی مکانی تصاویر ابرطیفی
فن آوری سنجش از دور ابرطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقهبندی پوشش های زمین و بررسی تغییرات آنها می باشد. با پیشرفت های اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکانی بالا، لزوم استفاده توام از اطلاعات طیفی و مکانی را در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی ایجاب می کند. در این تحقیق سعی می گردد تاثیر کاهش ابعاد به کمک الگوریتم ژنتیک را در فرآیند طبقه بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی بررسی شود. در میان الگوریت...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023